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MongoDB 聚合查询

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google-app-engine - Google App Engine - ByteString 查询失败

我正在开发一个Go应用程序,其中我有一个实体,该实体具有一个属性,该属性包含一个标识token,该token是一个随机字节串。我将此属性存储为ByteString,并且在我的开发环境中,我已经能够使用以下形式的过滤器查询此属性://tokenisa[]byteidTok:=datastore.ByteString(token)q:=ds.NewQuery("Entity").Filter("IDToken=",idTok)varentities[]Entitykeys,err:=q.GetAll(c,&entities)但不幸的是,当作为模块部署到GAE时,此查询返回错误:datast

mongodb - Golang - MongoDB (mgo) 检索插入的文件(BSON 不是 GridFS)

我是Golang的新手。我正在尝试检索我插入的PDF文件对象。我没有使用GridFS,因为我要存储的文件小于16MB。该对象已被插入(使用load_file函数),我在MongoDB可视化客户端中看到的对象ID是ObjectId("554f98a400afc2dd3cbfb21b")。不幸的是,在磁盘上创建的文件是0kb。请告知如何正确检索插入的PDF对象。谢谢packagemainimport("fmt""io/ioutil""gopkg.in/mgo.v2")typeRawstruct{KindbyteData[]byte}typeRawDocElemstruct{Namestri

Elasticsearch 和 MongoDB 对比

在我开始接触Elasticsearch时,我也有疑问:那就是Elasticsearch和MongoDB两个都是以NoSQL形式来管理数据库的,那么它们之间到底是有什么区别呢?根据DB-Engine的报告,Elasticsearch在搜索领域排名第一,遥遥领先于其它的数据库: 而在数据库管理方面,MongoDB比Elasticsearch更为普及:在今天的文章中,我们来讲述一下它们之间的比较。Elasticsearch和MongoDB是用于管理NoSQL数据的两个最流行的分布式数据存储。这两种技术都具有高度可扩展性,并且以面向文档的设计为核心。然而,这两种技术之间存在差异,了解这些差异以便为你的

unit-testing - Google App Engine 数据存储 - 测试查询失败

我目前正在尝试测试我的一段代码,该代码在放入新实体之前在数据存储上运行查询以确保不会创建重复项。我编写的代码在应用程序的上下文中运行良好,但我为该方法编写的测试失败了。似乎我无法通过测试包上下文中的查询访问放入数据存储区的数据。一种可能性可能在于goapptest的输出,其中显示:Applyingallpendingtransactionsandsavingthedatastore。这行在调用get和put方法后打印出来(我用日志语句验证了这一点)。我尝试关闭上下文并为不同的操作创建一个新上下文,但不幸的是,这也无济于事。下面是一个简单的测试用例,它放入一个对象然后对其运行查询。任何帮

mongodb - mgo find 将单值数组转换为字符串

这是我在mongodb中的集合模式的一部分:{"_id":ObjectId("55e1eef5255da6d384754642"),"name":["Web,Mobile&SoftwareDev","Movilydesarrollodesoftware"]}{"_id":ObjectId("55e1f2d0255da6d38475464b"),"name":["IT&Networking","TIyRedes"]}...现在我可以获得这样的信息:err:=r.Coll.Find(bson.M{}).Select(bson.M{"name":bson.M{"$slice":[]int{1

google-app-engine - 如何过滤 GAE 查询?

我正在尝试保存两条记录,然后获取第二条记录。问题是过滤器似乎不起作用。尽管我按姓名(“AndrewW”)过滤,但我总是得到“JoeCitizen”。计数器还指示2条记录,而它应该只是一条记录。这让我发疯。请参阅下面的完整代码。结果打印counter2e2{"JoeCitizen""Manager""2015-03-2409:08:58.363929+0000UTC"""}packagemainimport("fmt""time""net/http""google.golang.org/appengine""google.golang.org/appengine/datastore")t

google-app-engine - 祖先查询直接后代 - Google 数据存储

我正在使用Go和GoogleDatastore在GoogleAppEngine中构建一个目录应用程序。我正在使用数据存储的Ancestor功能来管理不同的产品类别。这是一些数据的示例:乐器->吉他->Gibson->LesPaul乐器->吉他->Fender->Stratocaster乐器->低音吉他->音乐人->Stingray乐器是根实体。当我单击它时,我希望看到Guitars和BassGuitars,但我看到的是所有MusicalInstruments的后代到最后一个实体。这不是我要找的。目前我只对Musicalinstruments的直系后代感兴趣。一些帖子,likethiso

mongodb - 使用 go 在 mongodb 中复制 Id

我正在尝试使用Mongodb在Go中编写一个简单的网络应用程序。我创建了一个简约的简单模型/Controller设置。我可以使用POST和url"/user"以及诸如'{"pseudo":"bobby1"}'之类的数据来创建新用户。用户已创建。但是,当查看Mongodbshell内部时,我得到:{"_id":ObjectId("5616d1ea56ca4dbc03bb83bc"),"id":ObjectId("5616d1ea5213c64824000001"),"pseudo":"bobby2"}“id”字段来self的结构,“_id”字段来自Mongodb。通过查看不同的示例代码,

Mongodb 对例程的查询会产生巨大的堆栈跟踪

我正在对go程序中的api进行大量网络调用,结果存储在数据库中(使用mgo)。api调用是在单独的go例程上完成的。在其他例程中,我会在更新数据库之前从数据库中提取信息并对其进行处理。当数据被放回时,会设置一个标志,以便知道该数据已经过后处理,因此当程序向数据库请求另一个条目以进行后处理时,数据库会返回一个标志complete设置为false。当标志设置为true时,go例程将关闭:wg.done()。一切都很好,我有很多打印输出告诉我程序是如何进行的,但是在运行结束时我得到一个包含很多相同内容的巨大堆栈跟踪:goroutine56731[sleep]:time.Sleep(0x12a

mongodb - Golang,mgo 为用户更新详细信息

我在更新mongo数据库上的用户时遇到了一些问题。基本上我想通过用户名选择用户而不是编辑其详细信息。我正在使用GorillaMux和mgo连接MongoDB。代码如下:funcViewUserHandler(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){vars:=mux.Vars(r)username:=vars["username"]session,err:=mgo.Dial("mongodb://DATABASE_URL")iferr!=nil{panic(err)}defersession.Close()session.SetMode(mgo.Mon